在台灣買 iPhone、Mac，除了 Apple 直營店，還有一家經銷商開遍全台：STUDIO A。2007 年開第一間店，門市後面是晶實科技股份有限公司（STUDIO A INC.），屬於正崴集團旗下。如今全台近 60 個據點，零售之外也做校園、政府標案和企業採購。
2026 年 3 月起，公司把 Claude Code 分批交到 12 個單位、76 位員工手上，讓他們自己動手，用 AI 改造手上的工作。半年下來，撈資料、比對、整理報表這些事，不少已經由 AI 接手；有同仁每週因此多出半天以上的時間。
- 教學部一位同仁的每週統計報表，從 78 分鐘縮到 4 分鐘；連同另外 5 項例行工作，每週從 361 分鐘降到 28 分鐘
- 教育事業部的業務，原本每天要逐筆點開近 280 筆標案，花 2 小時以上；現在系統每天自動抓、AI 先篩一輪，需要下載規格書細看的標案少了八成
- 原廠採購部兩位同仁用兩個月，把 17 項例行工作做成固定流程；到貨通知、序號轉換、教育價合併這些每天要做的事，現在每天自動跑
挑戰：生意變得比系統快
STUDIO A 總部每天有一批例行工作：每週要出業績週報，要核對教育價、追政府標案、確認每門課的報名。這些工作要用的資料，都在公司的系統裡。
會員系統建在 Salesforce 上，LINE 通知、EDM、課程報名都從那裡發出去。內部另一批 IT 系統，是公司規模還小的時候設計的，一路用到今天。這些年生意越做越多元，要看的數字跟著變，但系統要改一個欄位、加一張報表，都得排進供應商或 IT 的時程。
排不進時程的部分，就落到人身上。例如財會部的週報，數字全在 ERP 裡；每一週，財會同仁都得先從 ERP 撈出數十個 Excel 表格，一區一區對，最後合成全公司的數字。只要其中一個檔的日期區間拉錯，或一欄貼錯位置，數字就對不起來。
財會部不是特例。導入前，公司請各部門盤點自己的核心工作，最常被勾選的困難有兩個：「整理資料耗時」和「資訊分散難整理」。問到哪一步最容易出錯，各部門的答案也很像：貼錯欄位、公式沒帶到、撈錯類別。
做法：讓 AI 長在每個人的工作裡
去年，公司也導入過一輪 AI，東西沒有留下來，產出散在各個 AI 工具裡。年初，也有同仁自己裝了 OpenClaw，裝好了，卡在下一步，不知道要讓它接進哪裡。負責這次導入的教學部經理張家珍（Kat Chang）回頭看，問題在 AI 沒有真的變成大家的日常，「停在工具的使用，甚至可以不用」。所以今年，她決定針對各部門的需求分開做。
這一次的規則只有一條：每個人帶自己的工作來，從資料進來到結果出去，整條接起來，接完才算數。接好的流程會留下來，同一件工作，下次直接再跑一次。
至於怎麼接，每個部門、每個人做事的步驟都不一樣，總部很難事先知道哪種做法最好。所以選的是 Claude Code：它不限定用法，每個人都能照自己的步驟，把它接進手上的工作。做法先各自長出來，做得好的，再收進公司的系統。
3 月，負責公司內部培訓的教學部先試。開頭提到的那位同仁，每個月的內部課程，都要從報名一路忙到結訓：下載名單，拿每位學員對照好幾門必修課，一筆一筆查誰有資格；寫信請區經理確認，再從信箱裡一封一封找回信；開課前寄通知、做簽到表，下課後收回簽到表，登記進培訓紀錄。她用 Claude Code 把這一整條接起來。現在名單、資格和每一封信的草稿都先備好，她看過沒問題，才按下寄出。她不是工程師，也不是 IT 的人。教學部的經驗，成了其他部門的起點。接下來幾個月，各部門分批加入。哪些人同一批，是按工作分的，不按部門：同一份資料會經過的人，放在同一批。業務部的週報，財會部也要用，兩個部門的同仁就同一批導入。
匯流顧問為每一批設計題目，題目都取自那個部門自己的工作；每一批依需求安排 6 到 12 小時的導入。建好 AI 工作環境、建立使用 Claude 的觀念、在課堂上帶著實作和串接的，是匯流顧問；抓資料、比對、擬草稿，一步一步做出來的，是 Claude Code；決定要做什麼、把自己的工作接起來的，是員工自己。8 月底起，公司開始把同仁的帳號統一到 Claude Team。
成果：先長出各自的做法，再收成公司的系統
每個人做出來的流程，最先省下的是自己的時間。從各部門的成果報告裡挑幾項來看：
| 工作類型 | 部門 | 導入前 → 導入後 | 時間減少 |
|---|---|---|---|
| 考核流程 | 教學部 | 每週 91 分鐘 → 2 分鐘 | 約 98% |
| 裝置序號查詢 | 教育事業部 | 一次 300 筆，40–50 分鐘 → 2 分 40 秒 | 約 94% |
| 每週經銷業績比對 | 教育事業部 | 45–60 分鐘 → 約 5–10 分鐘（本人估計），附自動驗算 | 約 86% |
| 到貨通知 | 採購部 | 每次 5–10 分鐘 → 約 2 分鐘，每天跑 | 約 73% |
| 專案下單信讀取與登錄 | 教育事業部 | 每天 60 分鐘 → 30 分鐘，改排程自動跑 | 50% |
每個人：自己的工作，自己改
這些數字，是員工自己做出來的。業務、財會，都不是寫程式的工作；但每天做什麼、哪一步最花時間，做的人自己最清楚，也最知道該改哪裡。
教育事業部負責學校和政府標案。部門裡一位業務，以前每天上政府採購網，用關鍵字搜尋，再把搜出來的標案一筆一筆點開看。他用 Claude Code 花了近兩個月，做出一套標案追蹤系統：每天自動把公告抓下來，AI 先挑出可能相關的，他只要決定兩件事，要不要下載規格書，要不要轉給負責的業務。他每做好一部分，就先交給同事用，一邊用一邊改。以前轉標案都用講的，現在每一筆都有紀錄，回頭看得出轉出去的標案，後來接了多少。
同一個部門的另一位同仁，常接到學校老師來問「裝置管理平台登不進去」這類問題。以前要憑印象回，想不起來就得去問前輩。他把部門累積的問答做成一個可以搜尋的網頁，現在輸入「無法登入」，標準答案就跳出來，複製就能回。新來的同事，查的也是同一份。
業務部的週報，資料在 ERP 裡。ERP 沒有改，也還沒開放 API，資料一樣由一位同仁下載成 CSV。差別在下載之後：以前這只是第一步，後面的整理、計算和做圖都得靠人；現在檔案匯進儀表板，數字和圖表一次出來。負責公司損益表的財會同仁，也替自己做了預算、售價和銷量的分析頁面。資料她自己匯入；要調整資料庫的欄位和結構，也是她自己動手。
有了 Claude Code，他們多了一種能力：想到更好的做法，自己就能做出來，不必等 IT，也不必等任何人；用了哪裡不順，就自己再改。
「最大的不同，是很多對系統或報表的想像，大家不再覺得『不可能』了，萬事先問問 Claude。」
張家珍（Kat Chang），STUDIO A 教學部經理
整家公司：沒人規劃的連結，自己長出來
各自長出來的東西多了，公司這一層開始湧現出新的連結。今年 8 月，教育事業部把同仁們各自的成果報告攤在一起看，才發現一位業務做的標案追蹤系統，和另一位同仁用 AI 產出的投標企劃書，其實是同一件事的前後兩半：一個找到標案，一個寫出企劃書。兩個人動手的時候，想的都只是自己手上的工作；這樣的連結，總部事先畫不出來。看到之後，部門自己提出，把兩半接成一條：公告抓進來，AI 判讀，產出企劃書草稿，再通知業務。
業務部和財會部走得更遠。兩邊的數字是同一條線的上下游，以前各做各的，數字對不對，靠 email 和電話來回確認。現在兩邊的數字接在同一套自己做出來的儀表板上，大家認的，就是上面那一份。從各區到全公司的營運狀況，打開儀表板就看得到；管理層要討論策略、做決定，看的也是這一份。
到現在，張家珍還陸陸續續收到同事主動傳來的訊息。有人說，自己做出來的東西幫了很大的忙，特別是原本最棘手的那部分；也有人說，做好的東西分享出去，別的同事用了也說好用。
「接受度高了，工作上的應用遍地開花，品質也提升了。從公司的角度，下一步就是收斂、取其精華；再往後，是把省下來的時間，用在更多的案子上，讓 AI 真的為公司帶來營收。」
張家珍（Kat Chang），STUDIO A 教學部經理